機器視覺2D技術發展至今已經有30多年了，技術相對成熟，在產品質量控制自動化領域***使用，但已經很難滿足現今的技術需求了。 如今市場上產品品質對于精度要求越來越高，機器視覺3D技術相對于2D會更受生產企業的歡迎，3D視覺可以測量產生2D系統不能的形狀信息。 因此，可以測量與形狀相關的特征，例如物體平直度，表面角度和體積。 因為工業自動化的發展，機器視覺檢測技術***運用在檢測、識別等表面缺點檢測領域，比如電子零件外觀缺點檢測、磁性材料外觀缺點檢測、塑膠產品外觀缺點檢測、印刷品字符、條碼等檢測，這些應用類型都有著一個共同的熱點，就是大批量生產、外觀品質要求高、生產效率和精度要求高，人工檢測已無法滿足生產需求。 磁材自動化檢測設備缺損自動化檢測

    在現代工業自動化生產中，設計到各種各樣的檢驗，生產堅實及零件識別的應用，在傳統的人工檢測監視中，通常人眼無法持續穩定的工作，其他物理傳感器也很難發揮到作用。由此人們開始考慮利用視覺檢測設備成像系統采集被控目標的圖像，而后經計算機或專業的圖像處理模塊進行數字化處理，根據圖像的像素分布，亮度和顏色等信息，來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這樣，就能把計算機的快速性、可重復性，與人眼視覺的高度智能化和抽象能力相組合，由此產生了機器視覺的概念。機器視覺在工業生產上的應用：1：外觀缺點檢測。檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。如剪子行業中，電感電容的外觀檢測，包括有裂紋、崩缺、污點、變形等不良缺點檢測。2：引導和定位。視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并準確其位置，上下料使用機器視覺定位，引導器械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息整拾去偷，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。3：識別，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解、以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集。 包裝盒自動化檢測設備劃痕自動化檢測

相對人工檢測而言，自動化檢測設備還具備以下優勢： 1、高效率、高精度 自動化檢測設備能快速的對產品進行拍照、定位追蹤、分析，例如精密小五金高速檢測設備，可以采用12組500萬級相機鏡頭同時工作， 光學篩選機，精細度可高達0.007mm，而檢測速度可高達4000pcs/h；而有些檢測設備采用高像素鏡頭，檢測精度可達到μ級，肉眼檢測頂多看到mm級，更別說像小編這種近視幾百度的了，拆下眼鏡眼前都是一片模糊。 2、客觀性、高重復性 相對人的主觀思維，機器的判斷是客觀的，它不會因為人體的疲勞、心情、感官造成影響，自動化檢測設備的檢測結果更為精細靠譜的，它沒有喜怒哀樂，更不會像人工那般隨著心情好壞而影響工作的積極度；它不會產生視覺疲勞，可以重復性的長時間工作。 3、低成本 工廠對檢測工人的招聘、培育、薪酬福利等都需要很高的成本，如果人員流失，成本更大。而一臺檢測機器相當于好幾個人工，他不需要培訓、不擔心人員流動、不需要停頓休息、可以不間斷工作，因為檢測效率比人工檢測有著極其明顯的優勢。 所以說，在未來，自動化檢測設備替代人工品檢是必然的。

    自動化視覺檢測設備驗收之檢驗流程。(1)尺寸驗證1.在已打光、添加工具、設定完成的前提下。向客戶要求提供真值產品，并用此產品進行定位，再校正，把檢測結果校正和真值無差異2.拿另一個真值產品進行測試，觀察檢出結果和客戶本身真值結果的差異。1)當客戶無法提供第二個真值產品時，可在已經校正真值的設備上，檢測一個普通產品的數值，和產品一起交予客戶驗證2)當第二個真值產品的檢測結果和本身數值有差異時，可用修正功能改正。取兩個真值產品差異都不大的合適數值為準，(因為客戶提供的***個真值產品并非***準確)二、外觀驗證1.在已打光、添加工具、設定完成的前提下。正常運行檢測1000PCS良品(不是總數1000。并且和合格率50%以上)交予客戶人工檢測。(并存圖)1)如果發現良品里有不良品，針對此漏檢樣件查看相關工具漏檢的原因并把控嚴格2)如果良品里沒有不良，則可在“運行圖片”上查看合格率低的誤判原因，在不影響誤判的情況下，把檢測指標進行微放寬2.在***次檢測的良品里沒有不良，并微放寬檢測指標后，再進行2000PCS良品的人工驗證，方法同上(此時合格率應當比***次高)二.溫州自動化視覺檢測設備驗收之交機流程。1.機子會先拉到公司調試，在調試時要注意：。

    在工業自動化日益進取的***，視覺自動化檢測設備的應用也越來越廣，越來越受到用戶的認可與青睞。視覺自動化檢測設備在工業制造中的應用主要可以分為四大類：外觀檢測、模式識別/計數、尺寸測量和視覺定位，視覺自動化檢測設備當前的應用基于這四大類功能來展開，下面由“思普泰克”為大家詳細解讀，視覺自動化檢測設備應用于：外觀檢測、模式識別/計數、尺寸測量和視覺定位分別檢測哪些內容?外觀檢測：主要檢測產品的外觀缺點，最常見的包括表面裝配缺點(如漏裝、混料、錯配等)、表面印刷缺點(如多印、漏印、重印等)以及表面形狀缺點(如崩邊、凸起、凹坑等)。由于產品外觀缺點一般情況下種類繁雜，所以檢測在機器視覺中的應用中屬于相對較難的一類。模式識別/計數：主要指對已知規律的物品進行分辨，比較容易的包含外形、顏色、圖案、數字、條碼等的識別，也有信息量更大或更抽象的識別如人臉、指紋、虹膜識別等。 包裝盒自動化檢測設備劃痕自動化檢測

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    產品出廠做外觀檢測是磁性元器件生產過程中一道至關重要的工序，而我國大部分企業還采用人工檢測手段，即工人將線上產品通過肉眼或觸摸，逐一判斷產品是否符合生產要求，一般涉及尺寸檢測、外觀缺點檢測、磨損劃痕等幾個方面。人工檢測存在多種弊端，如人長期在高強度燈光下目測，靠經驗的方法來判斷，勞動強度大，檢測精度低，容易產生漏檢和誤檢，不能完全保證產品的質量，從而導致產品整體質量跟不上高端產品需求。致力于機器視覺及圖像處理技術的思普泰克智能制造，發現了磁性元器制造商的痛點著力研發機器視覺自動化檢測設備，自動化檢測設備就是用機器代替人眼來做測量和判斷，主要特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺自動化檢測方法可以**提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。機器視覺自動化檢測設備在質量檢測的各個方面已經得到了廣的應用，并且在應用中占據著舉足輕重的地位，是產品邁向高端化的有力保障。 磁材自動化檢測設備缺損自動化檢測