軸承檢測自動化設備克服小型零件檢測難題!
作者 : 思普泰克智能制造發布時間 : 2019-12-31 瀏覽 : 233 次
軸承檢測自動化設備克服小型零件檢測難題,思普泰克智能制造從事機器視覺技術與圖像處理技術的研發制造,研發制造的軸承檢測自動化設備采用CCD照相機將被檢測的小型零件轉換成圖像信號
在今天的自動化工業領域里,對小型零件的種類和數量需求量慢慢的加大,在大家的平時生活里的運用也十分廣泛,大的方向如醫療儀器、汽車和航空航天器,小的方面如手機、相機、計算機等等,小型零件以各種各樣的形式存在。正是因為小零件的廣泛使用,才進一步縮小了眾多電子產品的外觀尺寸,并大幅度的改善了其性能;近年來電子產品逐步向小型化的趨勢發展,從而對小零件的質量、形狀、尺寸精度等要求更加的嚴格。
下面思普泰克智能制造向大家介紹小型零件檢測面臨的挑戰,螺絲螺釘等小型零件的檢測,必須要克服以下挑戰:
1、缺陷的識別/分類:
為了成功完成零件檢測,制造商必須要知道需要尋找出哪些缺陷。有些缺陷是肉眼可見的,而有些缺陷則微乎其微,以至于可能會被肉眼忽視。對于制造商來說,對所有已知的缺陷進行分類非常重要。然而,根據所生產的零件,缺陷的種類可能非常繁多,檢驗員必須檢查種類名錄以確保零件沒有任何缺陷,這將會是一個漫長且代價高昂的過程。
2、準確性和可重復性:
僅憑肉眼檢測小型零件是一項艱巨的任務,肉眼工作一段時間后會產生疲勞,從而增加操作失誤和缺陷漏檢的可能性。此外,保持檢測方法或過程的一致性(零件的接收、放置/裝載、檢視和拆卸),也可能會因人而異。
3、空間限制:
一些小型零件制造商沒有足夠的空間放置檢視設備。因此,在考慮檢測系統的主要部件(如機器視覺相機、鏡頭、光源和處理單元等)時,整個系統的尺寸可能變化很大。因此,了解制造商的需求和空間條件,是最基本的要求。
思普泰克智能制造從事機器視覺技術與圖像處理技術的研發制造,研發制造的軸承檢測自動化設備采用CCD照相機將被檢測的小型零件轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征。軸承檢測自動化設備檢測精度可達0.005mm,檢測效率可達1200/分鐘,準確率達99.99%。