決定機器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨是什么
作者 : 思普泰克智能制造發(fā)布時間 : 2019-12-31 瀏覽 : 138 次
決定機器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨是什么，隨著計算機技術、信息技術、電子技術、傳感器技術和仿生技術等的發(fā)展，機器視覺檢測方法也必將得到迅速的發(fā)展。思普泰克智能制造認為技術和
決定機器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨是什么，隨著計算機技術、信息技術、電子技術、傳感器技術和仿生技術等的發(fā)展，機器視覺檢測方法也必將得到迅速的發(fā)展。思普泰克智能制造認為技術和市場需求等因素，決定了機器視覺表面缺陷檢測的發(fā)展趨勢。
1、研究更具魯棒性的圖像處理和分析算法，提高圖像處理的有效性和和執(zhí)行效率，降低算法的復雜度，提高識別的準確性。在在線檢測系統(tǒng)中，要特別注重實時性，視覺本身具有內(nèi)在的并行性，為此，還在要理論、算法和技術等多方面研究視覺并行計算，提高視覺計算的速度。同時，進一步研究算法性能的評價方法，以對算法的效率和性能作了科學、準確的刻化和評價。
2、MARR理論對計算機視覺發(fā)揮了巨大作用，其核心是將視覺理解為3D重建的過程。但是，從3D場景到2D圖像是一個多對一的映射，在映射的過程中損失了深度信息;灰度是對場景的惟一的測量值，諸如光照、材料特性、朝向和距離等信息都無法反映;成像中由于噪聲及環(huán)境等因素的干擾，都會使圖像產(chǎn)生失真。為此，需要研究視覺檢測新理論和新方法，如發(fā)展主動視覺、增強視覺系統(tǒng)的智能學習能力等。
3、采用統(tǒng)一而開放的標準，構建標準化、一體化和通用化的解決方案，標準化與個性化的進一步統(tǒng)一，研發(fā)可靠性高、維護性好、便于不斷完善和升級換代、網(wǎng)絡化、自動化和智能化更高的機器視覺系統(tǒng)是今后的發(fā)展趨勢。
4、從生物視覺得到啟發(fā)，吸收來自心理學、生理學等其他學科中生物視覺的最新研究成果，基于生物視覺機制為視覺檢測提供研究新思路，模仿生物視覺多尺度、層次性的視覺特點，結合視覺任務，引入先驗高級知識的指導，同時將機器視覺、機器聽覺、機器嗅覺、機器觸覺等多信息相互融合，突破單一視覺信息的局限性，也將成為機器視覺檢測的發(fā)展方向之一。
5、研究完整3維場景重建方法。現(xiàn)有3維場景重建理論和算法基本都局限于對目標“可視”部分的重構，如果用Marr視覺計算理論來說，還主要停留在2.5維表達上，這種表達僅提供了物體可見輪廓以內(nèi)的3維信息。如何恢復物體完整表面的信息，即包括物體表面不可見部分，是一個復雜但也亟待解決的問題。
想了解更多的機器視覺知識可登陸思普泰克智能制造官網(wǎng)查閱：www.asjiaju.cn
1、研究更具魯棒性的圖像處理和分析算法，提高圖像處理的有效性和和執(zhí)行效率，降低算法的復雜度，提高識別的準確性。在在線檢測系統(tǒng)中，要特別注重實時性，視覺本身具有內(nèi)在的并行性，為此，還在要理論、算法和技術等多方面研究視覺并行計算，提高視覺計算的速度。同時，進一步研究算法性能的評價方法，以對算法的效率和性能作了科學、準確的刻化和評價。
2、MARR理論對計算機視覺發(fā)揮了巨大作用，其核心是將視覺理解為3D重建的過程。但是，從3D場景到2D圖像是一個多對一的映射，在映射的過程中損失了深度信息;灰度是對場景的惟一的測量值，諸如光照、材料特性、朝向和距離等信息都無法反映;成像中由于噪聲及環(huán)境等因素的干擾，都會使圖像產(chǎn)生失真。為此，需要研究視覺檢測新理論和新方法，如發(fā)展主動視覺、增強視覺系統(tǒng)的智能學習能力等。
3、采用統(tǒng)一而開放的標準，構建標準化、一體化和通用化的解決方案，標準化與個性化的進一步統(tǒng)一，研發(fā)可靠性高、維護性好、便于不斷完善和升級換代、網(wǎng)絡化、自動化和智能化更高的機器視覺系統(tǒng)是今后的發(fā)展趨勢。
4、從生物視覺得到啟發(fā)，吸收來自心理學、生理學等其他學科中生物視覺的最新研究成果，基于生物視覺機制為視覺檢測提供研究新思路，模仿生物視覺多尺度、層次性的視覺特點，結合視覺任務，引入先驗高級知識的指導，同時將機器視覺、機器聽覺、機器嗅覺、機器觸覺等多信息相互融合，突破單一視覺信息的局限性，也將成為機器視覺檢測的發(fā)展方向之一。
5、研究完整3維場景重建方法。現(xiàn)有3維場景重建理論和算法基本都局限于對目標“可視”部分的重構，如果用Marr視覺計算理論來說，還主要停留在2.5維表達上，這種表達僅提供了物體可見輪廓以內(nèi)的3維信息。如何恢復物體完整表面的信息，即包括物體表面不可見部分，是一個復雜但也亟待解決的問題。
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