金屬管全自動影像檢測儀自動化檢測金屬管外觀方案！
作者 : 安徽思普泰克發(fā)布時間 : 2020-05-06 瀏覽 : 253 次
注明：金屬管全自動影像檢測儀，均需在影像下清晰可見才能檢測。檢測效率：每分鐘檢測數(shù)量 不低于160件(取決于產(chǎn)品送料速度)。
一、檢測內(nèi)容及要求
檢測內(nèi)容：
產(chǎn)品的外觀檢測
注明：金屬管全自動影像檢測儀，均需在影像下清晰可見才能檢測。檢測效率：每分鐘檢測數(shù)量 不低于160件(取決于產(chǎn)品送料速度)。
現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。
人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或?qū)Ｓ玫膱D像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產(chǎn)生了機器視覺檢測技術的概念。
如需獲取金屬管全自動影像檢測儀自動化檢測產(chǎn)品外觀方案可登陸安徽思普泰克官網(wǎng):www.asjiaju.cn或電話聯(lián)系杜經(jīng)理：178-5600-0331（微信同號）
| 序號 | 檢測位置 | 檢測方式 | 是否可檢 | 備注 |
| 1 | 歪PIN | 正光檢測 | 可檢 |
|
| 2 | 少PIN | 正光檢測 | 可檢 |
|
| 3 | PIN壓傷 | 正光檢測 | 可檢 |
|
| 4 | 擋板缺料 | 正光檢測 | 可檢 |
|
| 5 | 卡扣缺料 | 正光檢測 | 可檢 |
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| 6 | 黑點 |
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不可檢 | 特征會處在任意位置 |
注明：金屬管全自動影像檢測儀，均需在影像下清晰可見才能檢測。檢測效率：每分鐘檢測數(shù)量 不低于160件(取決于產(chǎn)品送料速度)。
樣品圖：
二、設備組成及主要機構
設備型號：云盤高速檢測機2口下料 （方形） 外形尺寸950*850*1850mm
組成部件清單：
| 序號 | 部件名稱 | 規(guī)格型號 | 數(shù)量 |
| 1 | 視覺檢測軟件 | SIPOTEK | 1套 |
| 2 | 工業(yè)電腦 | SIPOTEK定制 | 1套 |
| 3 | 顯示器 | PHILIPS 22”液晶顯示器 | 1臺 |
| 4 | 工業(yè)相機 | SONY工業(yè)相機 | 3套 |
| 5 | 相機調(diào)節(jié)模組 | SIPOTEK定制 | 3套 |
| 6 | 工業(yè)鏡頭 | 遠心高清光學工業(yè)鏡頭 | 3套 |
| 7 | 環(huán)形光源 | 定制光學自適應光源 | 3套 |
| 8 | 控制系統(tǒng) | SIPOTEK定制 | 1套 |
| 9 | 伺服電機 | 松下 | 1套 |
| 10 | 減速機 | SIPOTEK定制 | 1套 |
設備外觀圖
設備外觀－3D立體圖-局部圖
設備檢測流程
三、樣件測試圖片:
側面正光檢測良品分析圖：OK
側面正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：擋板缺料
側面正光檢測良品分析圖：OK
側面正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：卡扣缺料
頂部正光檢測良品分析圖：OK
頂部正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：PIN歪
頂部正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：少PIN
頂部正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：PIN壓傷
側面正光檢測良品分析圖：OK
側面正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：擋板缺料
側面正光檢測良品分析圖：OK
側面正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：卡扣缺料
頂部正光檢測良品分析圖：OK
頂部正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：PIN歪
頂部正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：少PIN
頂部正光檢測不良品分析圖：NG 不良特征：PIN壓傷
現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。
人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或?qū)Ｓ玫膱D像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產(chǎn)生了機器視覺檢測技術的概念。
如需獲取金屬管全自動影像檢測儀自動化檢測產(chǎn)品外觀方案可登陸安徽思普泰克官網(wǎng):www.asjiaju.cn或電話聯(lián)系杜經(jīng)理：178-5600-0331（微信同號）
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